【スティークのAI活用 】社内勉強会で見えてきた、開発・制作現場での実践事例

AIは今、ものすごいスピードで進化中

AIの世界は現在、非常に速いスピードで進化しています。
ChatGPTの登場以降、AIは質問に答えるだけでなく、文章生成、画像生成、プログラミング支援まで対応できるようになりました。

特に2025年は「AIエージェント元年」と呼ばれています。これまでの「人間が指示して、AIが答える」という一問一答から、「AIが自律的に複数の作業を組み合わせて進める」という使い方が広がっています。

ChatGPT以外にも、特性の異なるAIモデルが増えている

「AI ＝ ChatGPT」というイメージが強いですが、実は世界にはいろんな特徴を持ったAIたちがいます。

クローズドモデル（ChatGPT・Claude・Geminiなど）
開発会社のサーバーで動作し、精度が高いのが特徴です。業務での活用実績も豊富で、スティークでも実務の中心として使っています。

オープンモデル（DeepSeek・Qwenなど）
モデルの中身が公開されており、自社環境での運用も可能です。近年、精度が大幅に向上しており、セキュリティ要件が高い案件での活用可能性として継続的に注目しています。

安全に運用するためのルール

AIツールを業務で活用するにあたって、スティークでは以下のルールを基本方針としています。

・機密情報・個人情報は入力しない
クライアントの情報やパスワードなど、外部に出てはいけない情報は入力しない

・データ学習設定を確認する
使用するツールが入力データを学習に使用しない設定になっているか事前に確認する

・新しいツールは社内共有してから使う
個人で判断せず、チームに共有・確認してから業務に導入する

・出力結果は必ず人が確認する
コード・文章・画像いずれも、最終的な品質確認と判断は人間が行う

「正しく知って、安全に使いこなす」ことが、AIと仲良くなる第一歩です。

スティークでの実践事例

勉強会の中心となったのが、各メンバーによるAI活用の実践事例の共有です。

デザイン・制作業務：GPT Imageの活用

デザインチームでは、ChatGPTのGPT Image機能を制作業務に導入しています。

これまでPhotoshopで行っていた画像の加工・背景拡張・不要物除去などの作業をAIで処理することで、作業時間を大幅に短縮しています。最終的な品質確認と細かな調整は人が行いますが、制作の初期工程にかかる時間を削減し、クリエイティブな作業に集中できる体制を整えています。

Web制作・インフラ業務：調査・エラー対応の効率化

WordPressのカスタマイズ方法やDNS設定などのインフラ作業の理解、ブラウザ検証ツールのエラー原因調査にAIを活用しています。

検索では情報が見つかりにくい内容でも、AIを使うことで原因の特定と解決策の検討を素早く進められています。

開発業務：Claude Codeを中心とした開発フロー

開発チームでは、AIエージェント型ツールを実務に組み込んでいます。
特にClaude Codeを活用した開発フローでは、以下を支援しています。

• 仕様理解・ドキュメント整理
• コード生成・ファイル編集
• リファクタリング

また、NotebookLMに公式ドキュメントや仕様書を学習させ、実装前の理解を深める取り組みも進めています。

チーム全体で「AI活用を標準化する」

今回の勉強会で最も重要なテーマは、「AI活用の均質化」でした。

同じAIツールを使っていても、人によって使い方や成果には大きな差があります。
個人のノウハウをチーム全体で共有することで、生産性と品質の底上げを図ることが目的です。

開発チームでは、Claude CodeやClaude MDの共通ルールを整備し、担当者が変わっても一定品質で開発できる体制づくりを進めています。

まとめ

AIの進化スピードは速く、半年後には当たり前が大きく変わっている可能性があります。

重要なのは、新しい技術を正しく理解しながら安全に活用すること、そして個人の知見をチーム全体に広げていくことです。スティークでは引き続き、定期的な勉強会を通じてAI活用の知見を積み上げ、開発・制作業務の品質向上に取り組んでいきます。

スティークでは、自社でのAI活用経験をもとに、業務システムへのAI機能組み込み・ChatGPT API開発・AI導入支援を行っています。
「AIを業務に活用したい」「自社システムにAI機能を追加したい」という方はお気軽にご相談ください。